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Por Equipo de Tipster Platform ·
Depende del yield y de la cuota media, y casi siempre son muchas más de las que parece: a cuota 2.00, un yield del +10 % necesita unas 382 apuestas para distinguirse del azar, y uno del +5 %, unas 1 534. Con menos, un yield positivo puede ser pura suerte sin que nada en los números lo delate.
Las reglas a ojo que circulan —«con unos cientos de picks ya se ve»— no tienen en cuenta ni el yield ni la cuota, que son justo lo que decide la respuesta. La cuenta existe, se llama t, y aquí está explicada con ejemplos calculados con la misma fórmula que usa esta web para cada tipster.
Una apuesta a cuota 2.00 o dobla lo apostado o lo pierde entero. Con unas pocas decenas así, una racha de cinco aciertos seguidos cambia el yield de golpe, y una racha de cinco aciertos le pasa a cualquiera. Por eso un yield alto sobre pocas apuestas no dice casi nada: no se distingue de lo que sacaría alguien eligiendo a cara o cruz con un poco de suerte.
Un ejemplo con números: +20 % de yield en 50 apuestas a cuota 2.00. Suena a tipster excepcional. Su t es 1.43, por debajo de 1.96, y el intervalo del 95 % de su yield real va de −7.4 % a +47.4 %. Es decir: con esa muestra, no se puede descartar que no tenga ninguna ventaja, ni siquiera que pierda.
La t compara el yield con lo que se movería por pura suerte con esa muestra:
t = yield ÷ (desviación de cada apuesta ÷ √n)
Arriba va lo que se ha ganado por apuesta; abajo, cuánto se espera que el yield baile solo por azar con n apuestas. Ese baile se encoge con la raíz de n: para reducirlo a la mitad hacen falta cuatro veces más apuestas, no el doble. Por eso la muestra necesaria crece tan deprisa cuando el yield es pequeño.
Cómo se lee:
Las apuestas cuentan todas igual (stake plano, una unidad cada una) y las nulas no cuentan. Así nadie puede mejorar su t apostando más fuerte justo en las que salieron bien.
Cuántas apuestas hacen falta, como mínimo, para que un yield sostenido dé una t de 1.96. Supone que todas van a la misma cuota, que es lo que permite hacer la cuenta sin el historial delante.
| Cuota media | Yield +3 % | Yield +5 % | Yield +10 % |
|---|---|---|---|
| 1.50 | 2 068 | 728 | 171 |
| 2.00 | 4 266 | 1 534 | 382 |
| 3.00 | 8 663 | 3 148 | 804 |
| 5.00 | 17 456 | 6 375 | 1 650 |
Tres cosas que salen de la tabla:
Un caso real de esta web
El tipster con más apuestas de esta web
Lleva 736 apuestas liquidadas a una cuota media de 2.12, con un yield a stake plano de −3.0 %. Su t es −0.80: con esta muestra, su yield no se distingue del azar. El intervalo del 95 % va de −10.2 % a +4.3 %.
Su yield es negativo, así que lo que la muestra podría llegar a confirmar es lo contrario: si mantuviera exactamente ese yield con esa misma dispersión, harían falta unas 4 419 apuestas para saber que pierde más de lo que explica el azar (una t por debajo de −1.96). Le quedan 3 683. Y es el que más ha publicado de todos.
Cifras de esta web a 23 de octubre de 2026, recalculadas una vez al día, con cada apuesta a stake plano (una unidad cada una, sin contar las nulas). No incluyen las cuentas que lleva la propia plataforma ni algunas otras que hemos dejado fuera, y no dicen de quién son: sirven para aprender a leer los números, no para recomendar a nadie.
El yield depende de si los partidos salieron bien, y por eso tarda tanto. El CLV mide otra cosa: si la cuota que cogió era mejor que la que tenía el mercado al empezar el partido. No depende del resultado, así que se mueve mucho menos por apuesta y dice algo con bastantes menos. Un CLV positivo y sostenido es la mejor señal de ventaja que hay; un tipster que gana con el CLV en negativo suele estar viviendo de una racha.
Y si lo que quieres es entender el yield en sí —qué es, cómo se calcula y qué cifra es buena—, está en la guía de qué es un buen yield.
Depende de su yield y de su cuota media. A cuota 2.00, un yield del +10 % necesita unas 382 apuestas para distinguirse del azar, y uno del +5 %, unas 1 534. Cuanto más pequeño es el yield y más alta la cuota, más apuestas hacen falta.
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Es el yield dividido entre lo que se espera que se mueva por pura suerte con esa muestra: yield ÷ (desviación de cada apuesta ÷ √n). Si pasa de 1.96 en valor absoluto, es difícil que un historial sin ninguna ventaja llegue tan lejos de cero por casualidad: solo pasaría una de cada veinte veces.
Casi nunca. Con 100 apuestas a cuota 2.00 y un yield del +10 %, la t es 1.00 y el intervalo del 95 % va de −9.6 % a +29.6 %: ese tipster puede ser bueno, normal o malo. Cien apuestas solo bastan para yields enormes a cuotas bajas, y esos yields casi nunca se sostienen.
Porque cada apuesta se mueve más: a cuota 5.00 se gana mucho o se pierde todo, y una racha tapa durante más tiempo lo que de verdad vale el tipster. Sin ventaja, la dispersión de una apuesta es √(cuota − 1): 0.71 a cuota 1.50 y 2.00 a cuota 5.00.
No. Dice que lo que ya ha pasado es difícil de explicar solo con suerte, no que vaya a repetirse: los mercados cambian, los tipsters también, y uno de cada veinte historiales sin ninguna ventaja sale «significativo» por casualidad. Es una razón para fiarse más de unos números, no una promesa.
Sí: el CLV, que compara la cuota que cogió con la de cierre. No depende de si el partido salió bien, así que se mueve mucho menos que el yield y dice algo con bastantes menos apuestas. Por eso aquí se mide en cada pick.